Anwendungsbeispiele
für die Videoüberwachung
Anwendungsbeispiele für die Videoüberwachung gibt es viele, denn Videosicherheitstechnik ist vielseitig einsetzbar. Sei es zur klassischen Gewährleistung der Sicherheit Ihrer Unternehmenswerte und Ihrer Mitarbeiter oder für die Kennzeichenerkennung, zur Personenzählung oder für den Perimeterschutz. Es gibt viele unterschiedliche Anwendungsbeispiele für die Videoüberwachung. Nachfolgend informieren wir Sie über eine Auswahl von Funktionen, die wir Ihnen anbieten können.
Anwendungsbeispiele für die Videoüberwachung im Überblick
Kennzeichenerkennung / Nummerschilderkennung
Die Möglichkeit, Fahrzeuge an der Parkplatzeinfahrt zu identifizieren, kann für Unternehmen, Kommunen und viele andere Organisationen von großem Nutzen sein. Heute können leitende Personen in allen Bereichen die Zugangssicherheit zu Schulen, Büros und Fabriken verbessern, Straßenbenutzungsgebühren einführen oder andere Kontrollen umsetzen.
In der Vergangenheit war die automatische Kennzeichenerkennung eine kostspielige, unzuverlässige Angelegenheit, die sich nur für wenige Anwendungen eignete. Fehler waren an der Tagesordnung. Die verfügbare Hardware war nicht in der Lage, jedes Kennzeichen zuverlässig zu lesen, und ließ sich nicht ohne menschliche Nachkontrolle betreiben. Zusätzlich verursachten schwach beleuchtete Bereiche, schräge Blickwinkel und Sonderzeichen Probleme bei der Erkennung und Erfassung der Kennzeichen.
Die heutigen Kameras machen sich Deep-Learning-Algorithmen und GPU-Prozessoren zunutze. Sie arbeiten äußerst genau und sind mehr als ausreichend, um die bisherigen Probleme zu bewältigen.
Die Systeme „lernen“ die Kennzeichenangaben innerhalb ihres Umfelds und erkennen dadurch eine weit höhere Anzahl an Kennzeichen viel effizienter als herkömmliche Systeme. Auch kommen sie ohne die sonst häufige, umständliche Anpassung der Kameraposition aus.
Personenzählung
Ein weiteres Anwendungsbeispiel für die Videoüberwachung ist die Personenzählung. Wenn Sie wissen, wie viele Kunden über den Tag in Ihr Geschäft kommen, gibt es mehrere Möglichkeiten, Ihre Betriebsabläufe zu optimieren. Beispielsweise können Sie Ihre Personalbesetzung zu Stoßzeiten exakt an den Kundenbedarf anpassen, um ihren Service zu optimieren, und in ruhigen Zeiten mit reduzierter Belegschaft arbeiten, um Kosten zu sparen.
So oder so ähnlich trägt die Zählung der Kunden dazu bei, die Geschäftsstrategie zu verbessern, mehr zu verkaufen und mehr Einnahmen zu generieren. Allerdings ist es keine einfache Aufgabe, den Kundenstrom über längere Zeit präzise zu dokumentieren, speziell weil ältere Kameras dafür gar nicht geeignet sind.
Personenzählkameras mit Doppelobjektiv und integrierten Deep-Learning-Algorithmen arbeiten äußerst präzise – mehr als ausreichend, um die bisherigen Probleme vergessen zu machen.
Äußerst präzise Messung
Personenzählkameras mit Doppelobjektiv erreichen eine äußerst hohe Genauigkeit und sind für die 3D-Bildverarbeitung konfiguriert, um Menschen von leblosen Objekten und Schatten unterscheiden zu können.
Deep-Learning-Algorithmen
Personenzählkameras arbeiten zudem mit Deep-Learning-Algorithmen, die mit neuen Datensätzen kontinuierlich trainiert und verbessert werden können, um den Personenzählvorgang noch präziser zu gestalten.
Erkennung von Warteschlangen
Der Kunde von heute hat beim Einkauf weniger Zeit denn je. Also erwartet er eine schnelle, einfache Abwicklung an der Kasse. Wie aber lassen sich Wartezeiten vermeiden? Wie können Sie schnell auf wachsende Warteschlangen reagieren? Die intelligente Warteschlangenerkennung könnte die Lösung sein.
Die Warteschlangenerkennung zählt die Anzahl der Personen in der Warteschlange mithilfe von Kameras. Sobald ein bestimmter Grenzwert erreicht ist und weitere Kunden zur Kasse drängen, benachrichtigt das System die Geschäftsleitung, sodass weitere Kassen geöffnet werden können.
Die Warteschlangenerkennung hat einen ganz konkreten Zweck: Sie bietet Supermärkten, Ausstellungszentren, Ladenketten und allen anderen Wartebereichen im Einzelhandel eine hochmoderne Analysemöglichkeit. Zwecke dieser intelligenten Analyse:
⦁ Verbesserung des Kundenerlebnisses
⦁ Optimierung des Personalplans
Heat Mapping
Jeder Geschäftsinhaber sollte wissen, welche Produkte seine Kunden am meisten interessieren und welche Werbematerialien die Kunden ins Geschäft locken. Um diese Daten generieren und auswerten zu können, kommen wir zu einem weiteren Anwendungsbeispiel für die Videoüberwachung namens "Heat Mapping".
Mit der Wärmekartierung kann der Händler eine farbcodierte Karte erstellen, an der zu erkennen ist, wie viel Zeit die Kunden in den einzelnen Ladenbereichen verbringen. Damit lassen sich nicht nur gut und schlecht laufende Bereiche ermitteln, sondern es wird auch deutlich, wie viele Kunden zielstrebig nach einem konkreten Produkt suchen, und wie viele Kunden Produkte nebenbei in den Warenkorb legen.
Durch die zeitabhängige Überlagerung dieser Daten kann der Händler entscheiden, wo im Geschäft er seine Artikel platziert und wie die Ladenfläche am besten zu nutzen ist.
Die Fischaugenkameras erfassen HD-Panoramabilder mit einem beeindruckend breiten Bereich. Mit der Wärmekartierung lässt sich die farbcodierte Karte erstellen. Aus der Farbverteilung lassen sich Rückschlüsse auf den Verlauf des Geschäftsbetriebs ziehen.
⦁ Optimierung der Artikelplatzierung
⦁ Analyse der Werbeaktionen
Perimeterschutz
Der Perimeterschutz spielt für alle physischen Sicherheitssysteme eine tragende Rolle – ganz gleich, ob es um den Schutz von kritischen Infrastrukturen, Risikobereichen, Gewerbe- und Wohnflächen, Einzelhandelsgeschäften oder sonstigen städtischen oder entlegenen Gebieten geht.
In den vergangenen zehn Jahren haben Fortschritte in Technologie und Hardware zu einer umfangreichen Verbesserung solcher Perimeterschutzsysteme geführt: Netzwerk-Wärmebildkameras, Radar-Erkennungssysteme, Alarmsensoren und selbst Drohnen können mittlerweile ungeahnte Schutzaufgaben übernehmen.
In der jüngeren Vergangenheit hat die Entwicklung moderner Algorithmen dazu beigetragen, die von diesen Geräten so häufig ausgelösten Fehlalarme zu reduzieren. Trotzdem gab es Probleme mit der konsequenten, zuverlässigen Unterscheidung zwischen echten und falschen Alarmen.
Heute jedoch bietet der Markt diversifizierte Perimeterschutzlösungen an, die mit einer hocheffektiven Fehlalarmunterdrückung überzeugen. Das Spektrum der Lösungen erstreckt sich von Videoprodukten auf Basis von Deep-Learning-Algorithmen über Wärmebildkameras bis hin zu Alarmsystemen und Radarprodukten.
